7 formas en que los contenedores le permiten enviar software más rápido: CloudSavvy IT

Ilustración colorida de una computadora portátil rodeada de unidades de disco y haces de luz
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Las aplicaciones en contenedores aceleran el flujo de trabajo de desarrollo para que pueda enviar código más rápidamente. Así es como la adopción de contenedores acelera el ritmo y aumenta la satisfacción de los desarrolladores.

1. Entornos totalmente portátiles

El primer y más obvio beneficio del desarrollo impulsado por contenedores es la facilidad con la que puede realizar la transición de código entre entornos. Una vez que haya creado una imagen de Docker para su aplicación, cualquiera puede ejecutarla usando docker run en su terminal.

Esto hace que sea más fácil incorporar nuevos desarrolladores y mantener el código sincronizado entre máquinas. Es una bienvenida despedida a los días de trabajar con largos documentos de configuración para mostrar un entorno de desarrollo que se derrumba unas horas más tarde.

Docker prácticamente elimina las dependencias ambientales. Siempre que tenga un host de Docker disponible, podrá iniciar su pila. Esto se aplica igualmente si está en su propia computadora portátil o si está brindando servicios en una nube de producción. Dedica menos tiempo a configurar, aplicar cambios y administrar la infraestructura, lo que le brinda más oportunidades para concentrarse en las tareas de desarrollo.

2. Microservicios y reutilización de código

Los contenedores son autónomos, desacoplados y desechables. Son la base de las arquitecturas de microservicios, donde los componentes individuales de su pila se convierten en servicios autosuficientes que se interconectan entre sí a través de interfaces bien definidas.

Puede tener contenedores para su puerta de enlace de autenticación, proveedor de sesión de usuario, procesador de pagos y API web. Separar estas piezas ayuda a evitar vínculos duros entre componentes individuales que pueden crear una deuda técnica con el tiempo. Los desarrolladores obtienen una experiencia mejorada ya que cada equipo tiene su propio proyecto que puede construir, probar e implementar, sin ejecutar todos los demás aspectos de la pila.

En proyectos más grandes, es común encontrar código similar implementado de manera ligeramente diferente en varias áreas del código base. Al contenerlo en un microservicio dedicado, se reconoce su estado de integración en el sistema. El código de consumo podría llamar al nuevo servicio para realizar las operaciones necesarias. Otros componentes también podrían conectarse al servicio, ahorrando tiempo de desarrollo más adelante en la vida del proyecto.

3. Escalabilidad

¿Cuántas instancias de servicio simultáneas necesita? Ya sea uno, 50 o 500, el uso de contenedores le permite escalar sobre la marcha sin reaprovisionar la infraestructura o configurar especialmente su código.

Esto va de la mano con los enfoques basados ​​en microservicios. La combinación de microservicios con un orquestador de contenedores como Kubernetes le permite escalar dinámicamente partes individuales de su pila. Esto le brinda la flexibilidad de ejecutar servidores API adicionales durante los períodos de máxima demanda o activar administradores de pagos adicionales durante una avalancha inesperada de pedidos.

La escalabilidad puede parecer parte del mantra del equipo de operaciones, pero aún tiene un efecto directo sobre la velocidad de desarrollo. Los servicios que puede escalar en segundos cambiando los archivos de configuración, y que se descubren entre sí automáticamente a través de una malla, se pueden implementar sin necesidad de tocar ningún código. La malla maneja las complejidades de determinar a qué contenedores dirigir el tráfico.

En lo que respecta a la base de código, se conecta a mysql-service para almacenar datos, y stripe-service para pagos. Los nombres de DNS en realidad se resuelven en una de las posibles réplicas de servicio cada vez que se realiza una solicitud, pero el código no necesita saber esto. Los desarrolladores pueden perfeccionar la funcionalidad sin preocuparse por las topologías arquitectónicas.

4. Implementaciones automatizadas

Los contenedores han revolucionado los flujos de trabajo de implementación al ofrecer un enfoque mejorado para implementaciones automatizadas a través de canalizaciones de CI / CD. Una vez que haya empaquetado su aplicación como una imagen de contenedor, puede aprovechar la ventaja de la portabilidad lanzando su imagen en cualquier host Docker disponible.

La automatización de las implementaciones puede tener un impacto transformador en los equipos de ingeniería. Las publicaciones de código se vuelven rápidas y fáciles, lo que permite que las mejoras y las correcciones lleguen a los clientes mucho más rápido que lo que pueden proporcionar los flujos de publicación iniciados manualmente.

Las implementaciones suelen ocurrir cada vez que fusiona código en su rama principal. Los desarrolladores pueden volver directamente a la codificación en lugar de etiquetar versiones y ejecutar scripts de compilación en sus máquinas.

Aunque es posible automatizar las implementaciones sin contenedores, el hecho de que los contenedores sean totalmente autosuficientes e independientes de su entorno operativo los convierte en el candidato más adecuado para alojar sus cargas de trabajo. Si necesita revertir una versión, simplemente vuelva a una etiqueta de imagen anterior.

Hay varias formas de combinar contenedores con canalizaciones de CI / CD para crear un sistema de implementación. Es común implementar en un orquestador como Kubernetes que puede recuperar su imagen, crear múltiples réplicas y manejar el ciclo de vida de la versión. Puede usar el modo Docker Swarm o incluso Docker Compose simple sobre SSH como alternativas más simples.

5. Mantenga todo como código

De la misma manera que los contenedores facilitan las implementaciones automatizadas, también habilitan las metodologías de Infraestructura como código. El acto de escribir un Dockerfile crea una representación declarativa de la rutina de compilación y las dependencias de su aplicación.

Añadiendo un docker-compose.yml o un conjunto de manifiestos de recursos de Kubernetes le permite describir cómo lanzar su pila a un estado listo para ejecutarse. Estos archivos no solo facilitan la automatización, sino que actúan como repositorios de información auto-documentados para que otros aprendan cómo funciona el sistema.

Menos tiempo dedicado a buscar documentos y ejecutar scripts de configuración manual reduce el ciclo de desarrollo y ayuda a mantener a todos en la misma página. Muchos desarrolladores agradecen los enfoques de GitOps en los que todo lo relacionado con un proyecto se almacena como archivos de texto controlados por versión. Docker es compatible con esta metodología de forma predeterminada, lo que lo mantiene dentro de los flujos de trabajo de desarrollo familiares cuando ajusta los pasos de compilación y las rutinas de implementación.

6.Haga que su aplicación sea nativa de la nube

Los contenedores son una parte integral del paradigma nativo de la nube. Esto se refiere a maximizar la capacidad de su pila para beneficiarse de las oportunidades que ofrecen las plataformas de nube pública.

La adopción efectiva de una mentalidad nativa de la nube aumenta la velocidad de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Crea un bucle más estrecho al reducir las barreras entre las etapas de desarrollo. Los sistemas nativos de la nube suelen ser automatizados, observables y predecibles, lo que permite hacer inferencias sobre el estado del sistema. Esto reduce el trabajo que los desarrolladores deben realizar para comprender la causa de un problema y la solución que se requiere.

Los contenedores son tan importantes para los nativos de la nube porque ellos mismos poseen estos rasgos. Usted define las compilaciones de imágenes como un conjunto de pasos programáticos, monitorea las instancias en ejecución con herramientas de registro centralizadas y se beneficia de un entorno altamente predecible donde todas las dependencias están claramente definidas en un Dockerfile. A escala nativa de la nube, un orquestador de contenedores puede agregar métricas y registros de varios contenedores y distribuir el tráfico a través de ellos, utilizando interfaces unificadas para mostrar y suministrar información automáticamente.

7. Reducir la brecha de Dev-Ops

Los contenedores ayudan a reducir la brecha entre el desarrollador y las operaciones, lo que facilita un flujo de trabajo DevOps unificado. Esto puede tener un impacto de gran alcance en su trabajo, ya que aboga por una colaboración estrecha, rompe los silos de información y formaliza la relación entre los desarrolladores, tradicionalmente vistos como implementadores, y los equipos de operaciones, antes vistos como gerentes.

En la práctica, los dos roles tienen muchas superposiciones y regularmente se alimentan o bloquean entre sí. Un modelo de desarrollo basado en contenedores significa que todos pueden usar el mismo conjunto de herramientas, ya sea que estén compilando la aplicación o lanzándola a producción. Se pierde menos tiempo «entregando» el código para su lanzamiento; los desarrolladores pueden simplemente crear una nueva imagen de contenedor y enviarla al repositorio compartido.

Como los contenedores son portátiles en todos los sistemas, las preferencias personales aún pueden adaptarse. Los desarrolladores pueden querer usar una estación de trabajo Linux mientras que el personal de operaciones usa Windows. Independientemente de la elección de la plataforma, ambos grupos pueden instalar Docker, extraer la imagen de la aplicación y obtener una nueva pila en vivo.

Conclusión: los contenedores aceleran el desarrollo

Los contenedores se han convertido en una de las herramientas de desarrollo más populares de la última década. Resuelven varios puntos débiles comunes, incluido «funciona en mi máquina» y la cuestión de cómo construir arquitecturas escalables formadas a partir de microservicios.

La transición a un flujo de trabajo de desarrollo en contenedores puede llevar mucho tiempo, especialmente cuando se trabaja con aplicaciones heredadas. Es mejor pensar en el proceso como una inversión a largo plazo que acelerará la velocidad del desarrollo y creará una experiencia más satisfactoria. Incluso si no ve todos los beneficios de inmediato, producir una imagen de Docker funcional de su entorno de desarrollo facilitará la incorporación de su próximo nuevo motor de arranque.

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