La inteligencia artificial de aprendizaje profundo está ayudando a Google a evaluar los problemas de salud directamente en las búsquedas – Review Geek

Gráfico de una persona que usa la herramienta de inteligencia artificial de Google para evaluar la erupción cutánea
Google

En su evento de E / S más reciente, Google Anunciado tiene una nueva herramienta de inteligencia artificial de aprendizaje profundo que puede ayudar a detectar, identificar y evaluar problemas de salud, como afecciones de la piel o tuberculosis (TB), de manera más eficiente. Y puede usarlo en su teléfono inteligente.

Las herramientas utilizan la cámara de su dispositivo junto con la tecnología de inteligencia artificial de Google. La tecnología está diseñada para ayudar a los usuarios a estar más informados sobre su salud, a mantenerse más informados y a tomar medidas informadas y guiadas hacia un remedio.

La herramienta de asistencia dermatológica

La inteligencia artificial de Google herramienta de asistencia dermatológica le facilita comprender mejor los problemas comunes de la piel, las uñas y el cabello. Utiliza muchas de las mismas técnicas que se utilizan para detectar la enfermedad ocular diabética o el cáncer de pulmón en las tomografías computarizadas. Y Google lo está utilizando para ayudarlo a obtener respuestas sobre, digamos, un sarpullido o manchas extrañas en su piel.

Google ofrece respuestas para más de 10 millones de problemas relacionados con la piel, las uñas y el cabello cada año, lo que demuestra que la mayoría de las personas comienzan a buscar respuestas en línea antes de ir al médico. Esta herramienta, entonces, toma la forma de una aplicación basada en la web que se lanzará a finales de este año.

Una vez iniciado, usará la cámara de su dispositivo para tomar tres fotos del área en cuestión desde tres ángulos diferentes. A partir de ahí, responderá una breve serie de preguntas sobre su tipo de piel y durante cuánto tiempo ha tenido el problema o los síntomas. El modelo de inteligencia artificial de Google analizará esa información y la ejecutará en su base de datos de 288 condiciones, lo que le permitirá obtener una lista de posibles condiciones coincidentes.

Para cada condición coincidente que devuelva Google, la herramienta le mostrará información revisada por dermatólogos junto con preguntas frecuentes e imágenes coincidentes similares. A partir de ahí, puede seguir investigando o tomar la decisión de visitar a un médico por su cuenta. La herramienta no está destinada a reemplazar a su médico, un examen en persona o pruebas; más bien, Google dice «esperamos que le brinde acceso a información fidedigna para que pueda tomar una decisión más informada sobre su próximo paso».

Uso de la herramienta para mejorar las pruebas de detección de tuberculosis

La tecnología de inteligencia artificial de Google ayuda a detectar las radiografías de la tuberculosis
Google

Además de su herramienta de asistencia dermatológica, Google también compartió una investigación sobre cómo está utilizando su herramienta de detección basada en inteligencia artificial para ayudar a «identificar posibles pacientes con tuberculosis para las pruebas de seguimiento». Google también está contribuyendo a la «La estrategia End TB”Para ayudar a reducir los casos de la enfermedad.

Actualmente, la tuberculosis afecta aproximadamente a 10 millones de personas cada año e infecta de manera desproporcionada a las personas de países de ingresos bajos a medianos. La detección temprana es clave, pero aún es bastante difícil ya que sus síntomas son muy parecidos a los de otras enfermedades respiratorias comunes. Y aunque las pruebas de detección rentables (como las radiografías de tórax) ayudan, los expertos no siempre están presentes para interpretar los resultados. La herramienta de inteligencia artificial de Google puede ayudar a cambiar eso, ahorrando tiempo y dinero en el camino.

El sistema de aprendizaje profundo de la compañía puede identificar con éxito y precisión a los pacientes que probablemente tengan tuberculosis pulmonar activa a partir de una radiografía. La herramienta de detección se implementará dentro del proceso como un paso antes de que se solicite una prueba de diagnóstico más costosa. Potencialmente, esto puede ahorrar a los pacientes el 80% del costo por caso de TV positivo.

La herramienta tiene una tasa de falsos negativos y falsos positivos similar a la de 14 radiólogos, incluso en pacientes con VIH (lo que la hace más difícil de detectar). Google también probó la herramienta con datos no identificados de pacientes en cinco países, para ayudarla a funcionar con mayor precisión para una variedad más amplia de razas y etnias.

Para aplicar estos hallazgos en el mundo real, Google calibró los umbrales del sistema de inteligencia artificial, que produce un número entre 0 y 1 como indicador de riesgo de tuberculosis. La investigación “sugiere que cualquier clínica podría comenzar a partir de este umbral predeterminado y estar seguro de que el modelo funcionará de manera similar a los radiólogos, facilitando la implementación de esta tecnología. A partir de ahí, las clínicas pueden ajustar el umbral según las necesidades y los recursos locales «.

Con los esfuerzos globales en marcha, la Organización Mundial de la Salud espera que esto, junto con las pruebas de detección anteriores, ayude a reducir la cantidad de casos futuros en la próxima década.

Fuente: Google

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